【摘 要】
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归一化互相关算法作为一种基于穷举原理的块匹配方法，其计算精度高、鲁棒性好，但计算量大。为提高图像相关匹配算法的搜索速度，在传统的有界部分相关算法基础上，提出了以自适应二
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽四创电子股份有限公司,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2014HGBZ0059)
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归一化互相关算法作为一种基于穷举原理的块匹配方法，其计算精度高、鲁棒性好，但计算量大。为提高图像相关匹配算法的搜索速度，在传统的有界部分相关算法基础上，提出了以自适应二分法为基础的匹配方式，将模板图像的每行分成灰度高低不同的两块，依据两块的灰度高低先后进行相关计算。该算法保持了边界部分相关算法速度快的优点，同时在每次搜索中给出更高的阈值，过滤掉不符合要求的匹配点，从而加快了有界部分相关算法的计算速度。实验结果表明：改进后的算法在精度不变的情况下运算速度得到提升，能够快速准确地跟踪行驶中的车辆。
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