智能模糊决策树算法在英语等级考试中的应用

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为了从教务管理系统中的英语等级考试成绩中提取影响学生成绩的潜在因素,提出了智能模糊决策树算法。该算法使用粒子群优化算法智能设定模糊决策数算法中的主要参数的值,解决了人工经验设定的盲目性和低效性。实验表明,该算法可以有效预测学生平时成绩与英语等级成绩的关联,为调节教学环节,指导教学提供了有用的参考。 In order to extract the potential factors that affect the performance of students from the English language test scores in educational administration system, an intelligent fuzzy decision tree algorithm is proposed. The algorithm uses the particle swarm optimization algorithm to intelligently set the value of the main parameters in the fuzzy decision number algorithm, which solves the blindness and inefficiency of the artificial experience setting. Experiments show that the algorithm can effectively predict the correlation between the students’ grades and grades of English, which provides a useful reference for adjusting the teaching and teaching.
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