基于CMOS面阵的道岔缺口定位监测研究

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铁路道岔是高速铁路系统最重要的线路连接设备,随着列车运行速度的提高,列车运行对道岔的冲击越来越大,因此对高速铁路道岔缺口的监测、维护和调整要求也逐渐提高。近年来,基于图像的方法在道岔缺口监测领域得到应用和推广。本文针对高速铁路道岔缺口的定位和监测,构建基于CMOS面阵的道岔缺口图像监测架构。利用信息论的方法,提出基于香农熵的自适应阈值图像边界分割算法,实现算法的低计算复杂度,适应不同对比度和噪声环境下的道岔缺口检测。利用京广铁路长沙站的图像数据,对算法性能进行分析对比。实验结果表明本文所提出的边界检测算法
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