一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法

• 作 者: 魏艳娜 王社国
• 机 构: 河北工程大学信息与电气工程学院
• 出 处: 现代电子技术
• 发表日期: 2006年13期
• 关键词: 语音识别 GA-L 矢量量化 遗传算法

矢量量化（VQ）是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法。在矢量量化的码本设计过程中，经典的LBG算法收敛速度快，但极易陷入局部最优，且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法（GA）是一种具有全局优化搜索能力的算法，提出了GA和LBG算法相结合的GA—L算法来优化码本，改善了码本质量，并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中。实验结果表明，GA—L算法优于传统的LBG算法。