【摘 要】
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由于海洋环境对光有很强的的吸收和散射效应,导致水下成像存在对比度低、噪声严重及灰度不均等问题[1,2],在很大程度上影响了水下图像分割的效果.论文研究了几何活动轮廓模型
【机 构】
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三亚学院信息与智能工程学院; 海南大学信息科学技术学院;
【基金项目】
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海南省自然科学基金项目(20166234)资助;国家自然科学基金项目(61462022)资助;海南省高等学校科学研究项目(Hnky2017-57)资助;三亚市院地合作项目(2015YD47)资助
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由于海洋环境对光有很强的的吸收和散射效应,导致水下成像存在对比度低、噪声严重及灰度不均等问题[1,2],在很大程度上影响了水下图像分割的效果.论文研究了几何活动轮廓模型的基本理论,结合水下图像对比度低、图像模糊、偏色等问题,对自适应的GACV图像分割算法进行改进,建立了适用于水下图像分割的改进的自适应GACV图像分割算法的数学模型,并对水下图像进行分割仿真.仿真结果表明,该模型对弱边缘更加敏感,对具有对比度低、图像模糊特点的水下图像实现了完全分割,达到了预期的分割效果,表现出了良好的鲁棒性.
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