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随着网络不断地社会化、普及化，网络社区的规模也越来越大，这给社会化网络关系的计算带来了巨大的计算量。这些计算包括个人关系及计算与生成、全局关系计算与生成以及关系的挖掘等。虽然这些工作的计算量很大，但却适合并行处理。基于此，本文通过详细分析GPU的高性能运算及其在CUDA编程模型上的具体实现，讨论利用基于CUDA硬件架构的GPU来进行社区用户关系的并行计算。