【摘 要】
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网络面临着勒索病毒、网银木马、网友木马等严重攻击行为,传统的防火墙、入侵检测、杀毒软件等采用被动式防御模式,不利于提高网络安全防御的主动性,通常会给网络用户带来一
【机 构】
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赤峰学院附属医院,内蒙古 赤峰 024000
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网络面临着勒索病毒、网银木马、网友木马等严重攻击行为,传统的防火墙、入侵检测、杀毒软件等采用被动式防御模式,不利于提高网络安全防御的主动性,通常会给网络用户带来一定的损失,甚至导致网络无法正常运行,因此本文提出基于K-means算法构建一个网络安全智能防御模型,该模型能够基于病毒基因特征预测网络数据流中是否包含异常数据,从而可以及时地发现病毒或木马,提高防御的实时性和主动性.
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