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无论是车联网技术的完善，还是道路基础设施状况与智能交通的距离，都让自动驾驶的普及任重而道远。
《中国经济信息》综合报道
对于汽车行业而言，近十年来都在不断地推进并发展着车联网这一重要战略，因为它能带给使用者更安全、便捷的用车体验，且在现有汽车上不同程度地得以实现。
但伴随着技术的不断更迭创新，让人们不得不再次认识车联网，其内涵在不断变化，如今的车联网应该是以车内网、车际网和车云网为基础，并逐步向自动驾驶这一汽车行业的重要趋势发展。
在中国信息通信研究政策与经济研究所副总工程师何霞看来，目前的车联网应用在以往车载信息服务的基础上，已通过大数据进入到了智能制造车间里，形成了大数据服务、汽车安全与能效应用和支撑汽车制造的应用。她建議，“未来需要推动更多车辆联网，并共同走向自动驾驶。”
巨头攒动
眼下，自动驾驶战场的竞争愈加激烈。
从谷歌、特斯拉等科技巨头到丰田、福特、沃尔沃等绝大多数汽车厂商纷纷斥资数十亿美元抢占市场先机。近来，又有两个科技巨头被证实涉足无人驾驶领域，但出发点各有不同。
尽管苹果公司之前从未对此公开承认，但根据最近曝出的苹果公司相关文件信息显示，过去几年，苹果公司正在招揽机器人和相关领域的博士和专家，推动无人驾驶汽车的研究。目前，苹果公司聘请了NASA资深人士及机器人专家成立了一支机密团队，负责无人驾驶汽车项目的研发。早些时候，苹果公司获得了在加州道路测试无人汽车的许可。
另一个科技巨头亚马逊也对无人驾驶体现出强烈兴趣。近日，亚马逊被曝一年多以前成立团队，研究无人驾驶技术。该团队由十几名成员构成，成立初衷在于为亚马逊组建包括无人车在内的配送和物流网络。
与苹果公司不同的是，亚马逊组建团队研究无人驾驶技术的出发点是降低物流配送成本。目前，亚马逊已经在工厂和仓库中采取了许多自动化技术以提升配送效率，而无人驾驶卡车也可以帮助其应对驾驶员短缺，甚至避免人类驾驶员的疲劳驾驶问题，此外，由无人机来解决最后一公里配送也对亚马逊形成很大的吸引力。
从其他玩家而言，各自的无人车业务也有新动向。传统车企方面，有消息称，今年年底将上市销售的奥迪A8有望具备SAE（美国汽车工程师学会）L3级自动驾驶能力，车辆可自动驾驶并承担驾驶安全责任，驾驶员只需在某些时候接管汽车。
而通用汽车则花费10亿美元收购Cruise，并计划明年联手Lyft投放上千辆无人车上路行驶；腾讯近日砸下17.78亿元购买特斯拉股权，以布局其在无人驾驶领域的版图；英特尔公司也宣布以153亿美元收购全球最大的高级驾驶辅助系统供应商Mobileye。
再看国内，中国互联网公司百度甚至于4月19日抛出“重磅炸弹”，宣布向所有合作伙伴免费开放自动驾驶平台，这意味着在这个取名“Apollo”的计划中，任何一家汽车公司都可以直接利用百度开放的源代码，应用该项技术，而百度将帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
“目前单纯从技术上而言，是有能力实现无人驾驶的”，围绕目前行业发展现状，易观汽车与交通出行研究中心高级分析师赵香评论指出，当下推进自动驾驶面临的最主要问题是在成本、法律和信息安全方面，以及一些伦理道德上的困惑。此外，当前实际的交通设施和交通状况也为行业发展带来诸多限制。
自动驾驶路阻且长
去年7月，一辆高速行驶的特斯拉误将前方卡车识别为路牌，导致司机在随后的车祸中当场丧生。去年12月，Uber的自动驾驶汽车在上路后不到几小时就被抓到闯红灯。而今年1月谷歌提交的测试报告，其自动驾驶汽车共遭遇了272桩意外事件，必须马上从自动驾驶状态移交人类驾驶员进行控制。
一位百度工程师介绍，目前百度无人车已能区分不同障碍物，但并非百分百准确。其识别红绿灯准确率达到99%，行人达到95%，不过识别车辆准确率仅为90%。此外，百度无人车虽已通过高速公路和城市道路测试，但尚不足以应对更复杂的路况以及缺少高精地图情况下的自动驾驶。
真实的道路情况包含各种变量，自动驾驶技术的智能程度直接关乎其应用范围。问题的确存在，但事情的解决或许可以从两方面着手：除了不断提高汽车智能系统外，让其能更好得具备高度适应性外，全世界范围内都应该考虑为自动驾驶建设免除人类行为干扰的专用车道。可以在技术完善之前解决应用难题，以应对处理未来城市道路和不可预测的人类行为。
设想一下，在配备智能传感器和道路标识的高速路上使用护栏划分出一条专用车道，仅开放给那些配备自动驾驶技术的车辆行驶。在出入口设立电子收费站控制车流，高速行驶的自动驾驶汽车前后相连组成车队，汽车通过车载无线点和高速公路传感器时都可以接入同一网络，实现路况和障碍信息的全体共享……
即使安全性隐患及技术性难题都有解决的方法，但要想让无人车大规模驶上公路，明确的法律法规和事故责任判定，同样不可或缺。然而，面对这一新生事物，各国法规的制定仍严重滞后于技术的发展。
也正因此，不少业内人士建议，尽快修订和完善自动驾驶相关的法律法规，为自动驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障。
智能汽车互联
“无论是汽车共享还是智能网联汽车，发展方向都是自动驾驶动驾驶也是车联网未来的发展方向。”何霞表示，从汽车共享可以看到首汽约车等网约车业态与车厂合作，推动自动驾驶发展。而智能汽车发展将从人工驾驶成为汽车自动驾驶，这一趋势已经是业界普遍认同的。
“无人驾驶产业极大，单凭一家企业很难成功，需要更多的跨界合作，各取所长。”赵香指出，自动驾驶项目时间长、规模大，对资金的需求量较高。像百度、谷歌这样的互联网企业，在硬件上存在短板，因此需要与其他企业形成合作，以借助其他企业的长处形成发展。而亚马逊无人驾驶团队的目的则与其他公司有所区别，现在更多采取组合方案，包括无人卡车、无人铲车和无人机等，以优化物流配送方案，降低人力依赖，提升物流配送效率。
在赵香看来，亚马逊研究无人驾驶的出发点，与其他互联网科技巨头有所区别，它希望将无人车作为获取用户流量和消费需求的功能。相比而言，外界对时时刻刻处于保密状态的苹果公司存在的担忧则是，其与其他厂商的深度合作或面临重重拦阻。“苹果还需要与厂商进行深度合作，从包括机器学习、自动化系统等软件入手更容易一些。”
不过，无论各家如何发展，无疑都将推动行业的智能化和网联化。赵香分析称，“互联网巨头对于无人驾驶的布局，目前都处于智能网联汽车的不同阶段，但无疑都将对用户培育、技术成熟形成推动作用，最终推动汽车智能化和网联化的程度。”
另外，何霞也建议，“我们需要改变过去只注重单车的做法，通过立法和政策支持保障更多的车辆联网。”其中，不仅仅通过公用的网络，同时推动SRC、LTE-V等技术实现车车联网，还应深入研究欧盟推进的E-CALL相关立法及实践、跟踪美国V2X的立法进程，加强我国汽车联网相关政策和立法研究，以保障更多车辆联网。
《中国经济信息》综合报道
对于汽车行业而言，近十年来都在不断地推进并发展着车联网这一重要战略，因为它能带给使用者更安全、便捷的用车体验，且在现有汽车上不同程度地得以实现。
但伴随着技术的不断更迭创新，让人们不得不再次认识车联网，其内涵在不断变化，如今的车联网应该是以车内网、车际网和车云网为基础，并逐步向自动驾驶这一汽车行业的重要趋势发展。
在中国信息通信研究政策与经济研究所副总工程师何霞看来，目前的车联网应用在以往车载信息服务的基础上，已通过大数据进入到了智能制造车间里，形成了大数据服务、汽车安全与能效应用和支撑汽车制造的应用。她建議，“未来需要推动更多车辆联网，并共同走向自动驾驶。”
巨头攒动
眼下，自动驾驶战场的竞争愈加激烈。
从谷歌、特斯拉等科技巨头到丰田、福特、沃尔沃等绝大多数汽车厂商纷纷斥资数十亿美元抢占市场先机。近来，又有两个科技巨头被证实涉足无人驾驶领域，但出发点各有不同。
尽管苹果公司之前从未对此公开承认，但根据最近曝出的苹果公司相关文件信息显示，过去几年，苹果公司正在招揽机器人和相关领域的博士和专家，推动无人驾驶汽车的研究。目前，苹果公司聘请了NASA资深人士及机器人专家成立了一支机密团队，负责无人驾驶汽车项目的研发。早些时候，苹果公司获得了在加州道路测试无人汽车的许可。
另一个科技巨头亚马逊也对无人驾驶体现出强烈兴趣。近日，亚马逊被曝一年多以前成立团队，研究无人驾驶技术。该团队由十几名成员构成，成立初衷在于为亚马逊组建包括无人车在内的配送和物流网络。
与苹果公司不同的是，亚马逊组建团队研究无人驾驶技术的出发点是降低物流配送成本。目前，亚马逊已经在工厂和仓库中采取了许多自动化技术以提升配送效率，而无人驾驶卡车也可以帮助其应对驾驶员短缺，甚至避免人类驾驶员的疲劳驾驶问题，此外，由无人机来解决最后一公里配送也对亚马逊形成很大的吸引力。
从其他玩家而言，各自的无人车业务也有新动向。传统车企方面，有消息称，今年年底将上市销售的奥迪A8有望具备SAE（美国汽车工程师学会）L3级自动驾驶能力，车辆可自动驾驶并承担驾驶安全责任，驾驶员只需在某些时候接管汽车。
而通用汽车则花费10亿美元收购Cruise，并计划明年联手Lyft投放上千辆无人车上路行驶；腾讯近日砸下17.78亿元购买特斯拉股权，以布局其在无人驾驶领域的版图；英特尔公司也宣布以153亿美元收购全球最大的高级驾驶辅助系统供应商Mobileye。
再看国内，中国互联网公司百度甚至于4月19日抛出“重磅炸弹”，宣布向所有合作伙伴免费开放自动驾驶平台，这意味着在这个取名“Apollo”的计划中，任何一家汽车公司都可以直接利用百度开放的源代码，应用该项技术，而百度将帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
“目前单纯从技术上而言，是有能力实现无人驾驶的”，围绕目前行业发展现状，易观汽车与交通出行研究中心高级分析师赵香评论指出，当下推进自动驾驶面临的最主要问题是在成本、法律和信息安全方面，以及一些伦理道德上的困惑。此外，当前实际的交通设施和交通状况也为行业发展带来诸多限制。
自动驾驶路阻且长
去年7月，一辆高速行驶的特斯拉误将前方卡车识别为路牌，导致司机在随后的车祸中当场丧生。去年12月，Uber的自动驾驶汽车在上路后不到几小时就被抓到闯红灯。而今年1月谷歌提交的测试报告，其自动驾驶汽车共遭遇了272桩意外事件，必须马上从自动驾驶状态移交人类驾驶员进行控制。
一位百度工程师介绍，目前百度无人车已能区分不同障碍物，但并非百分百准确。其识别红绿灯准确率达到99%，行人达到95%，不过识别车辆准确率仅为90%。此外，百度无人车虽已通过高速公路和城市道路测试，但尚不足以应对更复杂的路况以及缺少高精地图情况下的自动驾驶。
真实的道路情况包含各种变量，自动驾驶技术的智能程度直接关乎其应用范围。问题的确存在，但事情的解决或许可以从两方面着手：除了不断提高汽车智能系统外，让其能更好得具备高度适应性外，全世界范围内都应该考虑为自动驾驶建设免除人类行为干扰的专用车道。可以在技术完善之前解决应用难题，以应对处理未来城市道路和不可预测的人类行为。
设想一下，在配备智能传感器和道路标识的高速路上使用护栏划分出一条专用车道，仅开放给那些配备自动驾驶技术的车辆行驶。在出入口设立电子收费站控制车流，高速行驶的自动驾驶汽车前后相连组成车队，汽车通过车载无线点和高速公路传感器时都可以接入同一网络，实现路况和障碍信息的全体共享……
即使安全性隐患及技术性难题都有解决的方法，但要想让无人车大规模驶上公路，明确的法律法规和事故责任判定，同样不可或缺。然而，面对这一新生事物，各国法规的制定仍严重滞后于技术的发展。
也正因此，不少业内人士建议，尽快修订和完善自动驾驶相关的法律法规，为自动驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障。
智能汽车互联
“无论是汽车共享还是智能网联汽车，发展方向都是自动驾驶动驾驶也是车联网未来的发展方向。”何霞表示，从汽车共享可以看到首汽约车等网约车业态与车厂合作，推动自动驾驶发展。而智能汽车发展将从人工驾驶成为汽车自动驾驶，这一趋势已经是业界普遍认同的。
“无人驾驶产业极大，单凭一家企业很难成功，需要更多的跨界合作，各取所长。”赵香指出，自动驾驶项目时间长、规模大，对资金的需求量较高。像百度、谷歌这样的互联网企业，在硬件上存在短板，因此需要与其他企业形成合作，以借助其他企业的长处形成发展。而亚马逊无人驾驶团队的目的则与其他公司有所区别，现在更多采取组合方案，包括无人卡车、无人铲车和无人机等，以优化物流配送方案，降低人力依赖，提升物流配送效率。
在赵香看来，亚马逊研究无人驾驶的出发点，与其他互联网科技巨头有所区别，它希望将无人车作为获取用户流量和消费需求的功能。相比而言，外界对时时刻刻处于保密状态的苹果公司存在的担忧则是，其与其他厂商的深度合作或面临重重拦阻。“苹果还需要与厂商进行深度合作，从包括机器学习、自动化系统等软件入手更容易一些。”
不过，无论各家如何发展，无疑都将推动行业的智能化和网联化。赵香分析称，“互联网巨头对于无人驾驶的布局，目前都处于智能网联汽车的不同阶段，但无疑都将对用户培育、技术成熟形成推动作用，最终推动汽车智能化和网联化的程度。”
另外，何霞也建议，“我们需要改变过去只注重单车的做法，通过立法和政策支持保障更多的车辆联网。”其中，不仅仅通过公用的网络，同时推动SRC、LTE-V等技术实现车车联网，还应深入研究欧盟推进的E-CALL相关立法及实践、跟踪美国V2X的立法进程，加强我国汽车联网相关政策和立法研究，以保障更多车辆联网。