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当前微博情感分析主要基于语料库中正类和负类文本情感分析，而忽略了网络用语以及表情等微博语言。针对这个问题，文章提出了基于改进的点互信息SE_PMI算法，通过构建包含四种情感词的基本情感词典，将候选情感词与基本情感词进行点互信息计算并判断其情感极性，进行微博情感分类。实验表明，SE-PMI算法进行情感分类效果良好。