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针对目前石墨化炉控温精度不高，时有裂纹废品出现的现状，为提高石墨电极质量，实现石墨化炉的精确控温问题，提出了石墨化炉神经网络预测控制策略。利用径向基函数神经网络建立了石墨化炉稳态模型；利用工业过程裸模化方法，建立了石墨化炉的动态模型，为进一步实现石墨化炉的神经网络预测控制，完成了至关重要的第一步。该石墨化炉神经网络模型，计算机仿真结果非常理想，拟和精度很高，完全可以作为下一步实现预测控制的模型。