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来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为了解决传统深度学习方法无法挖掘原始振动数据与旋转机械状态之间的非线性映射关系问题,提出了一种基于堆叠式自动编码器与深度Q网络相结合的深度强化学习旋转机械故障诊断
【作 者】
:
王登峰
胡浩
吴建德
【机 构】
:
郑州信息科技职业学院机电工程学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院,贵阳学院机械工程学院
【出 处】
:
组合机床与自动化加工技术
【发表日期】
:
2021年4期
【关键词】
:
故障诊断
旋转机械
深度强化学习
深度Q网络
fault diagnosis
rotating machinery
deep reinforcement
【基金项目】
:
国家自然科学基金(51765022),2018年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2018GGJS285)
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