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摘 要：伴随着科学技术的进步与发展，在现代化社会中，以信息技术为代表的人工智能技术得到了非常广泛的运用。在这个过程中，用户对于计算机网络技术的要求越来越高，简单的运算已经无法满足用户的现实需要，计算机网络技术向智能化及人性化的方向发展已经成为了一个必然趋势，本文在提出人工智能的定义的基础之上，结合当前人工智能的优势，分析人工智能在计算机网络技术中的应用。
关键词：人工智能 计算机网络技术 网络应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）01（b）-0013-02
在当前信息技术高速发展的大环境之下，计算机网络技术已经涉及到社会的每一个领域当中，传统的计算机系统已经不能满足使用者的需要。为此，人工智能逐渐被人们应用到计算机网络技术中。
1 人工智能的概念
所谓人工智能，是指在对计算机的运用过程中，模仿人类的思维以及行动的过程。人工智能涉及到了语言学、计算机学等多个学科，现在它已经成为一门综合性的学科。通过人工智能，人们能够通过计算机解决生活以及工作中遇到的问题，充分提高工作效率，作为一种全新的智能技术，人工智能的发展前景十分广阔。人们能够利用计算机系统进行各种程序的编写，模仿人们的生活以及工作环境，实现智能化以及自动化的操作，更好地为人类生活和工作服务。
从一定程度来说，计算机网络技术的高速发展是以人工智能技术的进步为前提的。从简单的数据传输、数据运算，发展为当前智能化的人机操作，这个过程展现出了人工智能在当前社会发展中的重要地位。在对尚未确定的信息做出处理时，人工智能的优势十分巨大，它不仅能够对系统的整体产生一个宏观的促进作用，而且还能够做到信息的实时处理，在第一时间将有关信息传递给需要者。除此之外，在运用人工智能的同时，人们对于协调能力的要求较高，通过各种信息资源的有效整合，不同用户之间能够实现信息资源的共享。在人工智能的使用过程中，通过对网络的管理，能够进一步优化网络环境，降低人力以及物力成本，实现资源的整合，工作效率的提高。
2 人工智能的优势
计算机在网络运用中，具有高速性、实时性以及动态性等众多特性，为此，在人工智能的使用过程中，还应该不断提高管理信息技术的多元化以及使用的灵活性，进一步保证计算机网络的安全性以及稳定性。同时，人工智能所具有的优势众多，这一技术能够在计算机网络的使用过程中发挥重大的作用，尤其是对于具有不确定性的问题，人工智能具有较强的问题处理能力。
人工智能技术具有逻辑模糊的特征，与传统的数学模型相比，这一种技术不需要进行非常详细的描述，为此，人们能够将比较模糊的逻辑运用到人工智能的网络管理中，使得网络管理具备较强的模糊数据的处理能力。唯有如此，方能更好的掌控各种带有未知性及不确定性的信息，实现网络系统效率的进一步提升。同时人工智能技术还有另外一个十分重要的优势，就是协作能力。伴随着网络规模的进一步扩大以及网络结构的深入发展，网络管理层级较为混乱和复杂。通过人工智能技术的使用，管理者能够通过人类智能的模拟来处理好自身与下层人员的关系，解决管理层次混乱的问题。与此同时，在运用人工智能的同时，这一技术不会占用较大的计算机资源。在人工智能技术的运用过程中，算法的测算速度十分快，能够一次性的计算出最优解，实现计算机网络技术的进一步发展。
人工智能具有强大的计算能力和学习能力，可以对各种低层次的信息进行阐释及学习，以此来对较高层次的概念以及信息做出推理。对于推测得出的高层次信息，进行更优质的网络管理。人工智能还能够处理非线性难题，通过对于人类智能的模拟，更好地解决在网络管理中出现的系列问题。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
在信息化的大环境下，人工智能在计算机网络技术的应用主要包含以下3个方面，我们应对此高度重视。
3.1 入侵监测技术
人工智能技术在计算机网络技术的运用中，入侵检测技术居于核心环节，这一技术更是防火墙技术的重要应用。入侵检测技术是指在对客户所需要的数据进行搜集、筛选以及处理等环节之后，将最终的结论发送给用户，这样使得用户能够在短时间内准确把握计算机的网络状态，在这个过程当中通常会涉及到以下3个方面的内容。
3.1.1 Agent应用技术
在对这一项技术进行应用之前，计算机还需要比较完善的知识库和助力器这两种设备。在实践中，需要使用助力器来完成对数据的辨析和识别。同时，计算机网络系统还需要对通讯网络做出良好的调试，在Agent处于工作状态时，能够实现信息整体效率的提升。除此之外，Agent技术还能够根据客户的切实需要来挑选出比较适合的用户信息，并且将这些信息传输到正确的位置上，使得用户个性需求更加完善。
3.1.2 大数据挖掘技术
大数据挖掘技术能够实现具体应用与计算机网络以及主机之间的合理连接，并且对数据的合理性进行分析，再对计算机系统的日常活动规律进行研究分析，使其更具代表性。这样能够及时发现计算机网络在连接过程中出现的各种问题，对于计算机安全管理具有十分重大的意义。
3.1.3 人工免疫技术
人工免疫技术主要是应用在计算机人体免疫的设备上，它的运行机制主要是由克隆选择、否定选择以及基因数据库这三方面的内容构成，在实践过程中，这一应用能够识别计算机病毒。比如，对基因数据库进行操作时，为了实现基因重组的目标，人工免疫技术能够对各种病毒进行识别。但是在计算机系统中实现全面免疫仍然需要长时间的研究。
3.2 智能防火墙技术
在计算机网络中，智能防火墙是十分重要的手段。这一技术在进行数据处理以及识别时，能够拦截有害信息，以此来限制用户访问计算机。在实践过程中，我们能够利用切断病源以及阻止其传播的方式来对计算机进行有效防护。与此同时，与其他的计算机防御系统相比，智能防火墙技术能够更快、更有效的对数据进行决策与运算，在计算机正常使用期间，以最快的速度监测出对于设备有害的信息，并进行清理，尽最大可能防止病毒侵入，促使计算机网络能够安全稳定的运行。
3.3 智能反垃圾邮件技术
这一项技术是根据传统的反垃圾邮件技术发展而来，它能够在尽最大可能不影响用户网路信息安全的基础上，借助人工智能技术来对传统的邮件系统进行清理。在实践过程中，智能反垃圾邮件技术不再只采用单一的方法来进行垃圾清理，而是借助高效的人工智能系统来对一系列的未知问题进行分析和处理。同时，智能反垃圾邮件技术还具有较强的存储以及学习能力，能够对用户的邮件内容进行全面监管，对垃圾邮件进行科学的分类及处理，以此来防止由于垃圾邮件给计算机带来的一系列安全隐患。
4 结语
伴随电子计算机技术以及信息网络化的高速进步，人工智能技术已经渗透到生活的各个领域，本文对当前人工智能技术在计算机网络技术中的应用情况进行了合理分析，希望能更好的推进人工智能技术在未来的发展。
参考文献
[1] 闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2016（36）：98.
[2] 袁其超.人工智能及其在计算机网络技术中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护，2016（13）：70-71.
[3] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016（3）：99-101.
[4] 吳振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015（1）：70-74.
[5] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012（11）：265-266.
关键词：人工智能 计算机网络技术 网络应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）01（b）-0013-02
在当前信息技术高速发展的大环境之下，计算机网络技术已经涉及到社会的每一个领域当中，传统的计算机系统已经不能满足使用者的需要。为此，人工智能逐渐被人们应用到计算机网络技术中。
1 人工智能的概念
所谓人工智能，是指在对计算机的运用过程中，模仿人类的思维以及行动的过程。人工智能涉及到了语言学、计算机学等多个学科，现在它已经成为一门综合性的学科。通过人工智能，人们能够通过计算机解决生活以及工作中遇到的问题，充分提高工作效率，作为一种全新的智能技术，人工智能的发展前景十分广阔。人们能够利用计算机系统进行各种程序的编写，模仿人们的生活以及工作环境，实现智能化以及自动化的操作，更好地为人类生活和工作服务。
从一定程度来说，计算机网络技术的高速发展是以人工智能技术的进步为前提的。从简单的数据传输、数据运算，发展为当前智能化的人机操作，这个过程展现出了人工智能在当前社会发展中的重要地位。在对尚未确定的信息做出处理时，人工智能的优势十分巨大，它不仅能够对系统的整体产生一个宏观的促进作用，而且还能够做到信息的实时处理，在第一时间将有关信息传递给需要者。除此之外，在运用人工智能的同时，人们对于协调能力的要求较高，通过各种信息资源的有效整合，不同用户之间能够实现信息资源的共享。在人工智能的使用过程中，通过对网络的管理，能够进一步优化网络环境，降低人力以及物力成本，实现资源的整合，工作效率的提高。
2 人工智能的优势
计算机在网络运用中，具有高速性、实时性以及动态性等众多特性，为此，在人工智能的使用过程中，还应该不断提高管理信息技术的多元化以及使用的灵活性，进一步保证计算机网络的安全性以及稳定性。同时，人工智能所具有的优势众多，这一技术能够在计算机网络的使用过程中发挥重大的作用，尤其是对于具有不确定性的问题，人工智能具有较强的问题处理能力。
人工智能技术具有逻辑模糊的特征，与传统的数学模型相比，这一种技术不需要进行非常详细的描述，为此，人们能够将比较模糊的逻辑运用到人工智能的网络管理中，使得网络管理具备较强的模糊数据的处理能力。唯有如此，方能更好的掌控各种带有未知性及不确定性的信息，实现网络系统效率的进一步提升。同时人工智能技术还有另外一个十分重要的优势，就是协作能力。伴随着网络规模的进一步扩大以及网络结构的深入发展，网络管理层级较为混乱和复杂。通过人工智能技术的使用，管理者能够通过人类智能的模拟来处理好自身与下层人员的关系，解决管理层次混乱的问题。与此同时，在运用人工智能的同时，这一技术不会占用较大的计算机资源。在人工智能技术的运用过程中，算法的测算速度十分快，能够一次性的计算出最优解，实现计算机网络技术的进一步发展。
人工智能具有强大的计算能力和学习能力，可以对各种低层次的信息进行阐释及学习，以此来对较高层次的概念以及信息做出推理。对于推测得出的高层次信息，进行更优质的网络管理。人工智能还能够处理非线性难题，通过对于人类智能的模拟，更好地解决在网络管理中出现的系列问题。
3 人工智能在计算机网络技术中的应用
在信息化的大环境下，人工智能在计算机网络技术的应用主要包含以下3个方面，我们应对此高度重视。
3.1 入侵监测技术
人工智能技术在计算机网络技术的运用中，入侵检测技术居于核心环节，这一技术更是防火墙技术的重要应用。入侵检测技术是指在对客户所需要的数据进行搜集、筛选以及处理等环节之后，将最终的结论发送给用户，这样使得用户能够在短时间内准确把握计算机的网络状态，在这个过程当中通常会涉及到以下3个方面的内容。
3.1.1 Agent应用技术
在对这一项技术进行应用之前，计算机还需要比较完善的知识库和助力器这两种设备。在实践中，需要使用助力器来完成对数据的辨析和识别。同时，计算机网络系统还需要对通讯网络做出良好的调试，在Agent处于工作状态时，能够实现信息整体效率的提升。除此之外，Agent技术还能够根据客户的切实需要来挑选出比较适合的用户信息，并且将这些信息传输到正确的位置上，使得用户个性需求更加完善。
3.1.2 大数据挖掘技术
大数据挖掘技术能够实现具体应用与计算机网络以及主机之间的合理连接，并且对数据的合理性进行分析，再对计算机系统的日常活动规律进行研究分析，使其更具代表性。这样能够及时发现计算机网络在连接过程中出现的各种问题，对于计算机安全管理具有十分重大的意义。
3.1.3 人工免疫技术
人工免疫技术主要是应用在计算机人体免疫的设备上，它的运行机制主要是由克隆选择、否定选择以及基因数据库这三方面的内容构成，在实践过程中，这一应用能够识别计算机病毒。比如，对基因数据库进行操作时，为了实现基因重组的目标，人工免疫技术能够对各种病毒进行识别。但是在计算机系统中实现全面免疫仍然需要长时间的研究。
3.2 智能防火墙技术
在计算机网络中，智能防火墙是十分重要的手段。这一技术在进行数据处理以及识别时，能够拦截有害信息，以此来限制用户访问计算机。在实践过程中，我们能够利用切断病源以及阻止其传播的方式来对计算机进行有效防护。与此同时，与其他的计算机防御系统相比，智能防火墙技术能够更快、更有效的对数据进行决策与运算，在计算机正常使用期间，以最快的速度监测出对于设备有害的信息，并进行清理，尽最大可能防止病毒侵入，促使计算机网络能够安全稳定的运行。
3.3 智能反垃圾邮件技术
这一项技术是根据传统的反垃圾邮件技术发展而来，它能够在尽最大可能不影响用户网路信息安全的基础上，借助人工智能技术来对传统的邮件系统进行清理。在实践过程中，智能反垃圾邮件技术不再只采用单一的方法来进行垃圾清理，而是借助高效的人工智能系统来对一系列的未知问题进行分析和处理。同时，智能反垃圾邮件技术还具有较强的存储以及学习能力，能够对用户的邮件内容进行全面监管，对垃圾邮件进行科学的分类及处理，以此来防止由于垃圾邮件给计算机带来的一系列安全隐患。
4 结语
伴随电子计算机技术以及信息网络化的高速进步，人工智能技术已经渗透到生活的各个领域，本文对当前人工智能技术在计算机网络技术中的应用情况进行了合理分析，希望能更好的推进人工智能技术在未来的发展。
参考文献
[1] 闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2016（36）：98.
[2] 袁其超.人工智能及其在计算机网络技术中的运用解析[J].电脑编程技巧与维护，2016（13）：70-71.
[3] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2016（3）：99-101.
[4] 吳振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用，2015（1）：70-74.
[5] 张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件，2012（11）：265-266.