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轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型滤除非周期冲击成分,再使用最小熵反褶积方法对周期冲击成分进行增强,通过仿真和实验信号处理结果证明了该方法的有效性。
基于自回归最小熵反褶积的滚动轴承故障诊断
【摘 要】
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轴承故障信号中的周期冲击成分会受到轴承元件间碰撞产生非周期冲击成分以及工况噪声的干扰,难以提取故障特征。使用自回归最小熵反褶积方法对故障信号处理,首先用自回归模型
【机 构】
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内蒙古科技大学机械工程学院,河北钢铁集团承德钢铁公司
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金项目（2012MS0717）
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