基于三重网络模型的酒精使用障碍患者静息态fMRI研究

来源 :放射学实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhouf
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目的:基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)的独立成分分析(ICA)方法探讨酒精使用障碍(AUD)患者静息状态下三重网络模型(默认网络、突显网络及中央执行网络)功能网络连接(FNC)改变.方法:搜集2019年9月-2020年6月本院32例酒精使用障碍者和21例健康志愿者(正常对照组)的临床和MRI资料.所有被试行颅脑常规MRI及rs-fMRI扫描,采用DPABI软件进行数据预处理,通过GIFT软件进行独立成分(IC)分析,识别默认网络(DMN)、突显网络(SN)及中央执行网络(CEN)内的IC组件.采用两独立样本t检验比较两组的一般资料及DMN、SN和CEN的FNC的差异.结果:经头动检测后最终将28例酒精使用障碍者和19例健康志愿者纳入本研究.与健康对照组相比,酒精使用障碍组CEN内的IC8与IC14、IC10与IC28之间的功能连接增强;DMN的IC1与CEN的IC28、DMN的IC6与CEN的IC8之间功能连接显著增强;此外,CEN的IC8与DMN的IC9、IC18及SN的IC22之间功能连接亦增强,差异均具有统计学意义(P<0.05);无功能连接减弱的区域.结论:AUD患者三重网络内及网络间功能连接发生了改变.
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