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以年产80万吨催化加氢反应装置为背景,在充分分析其机理特性的基础上,采用神经网络与小波函数相结合,其中网络结构采用神经网络,节点函数采用小波函数,建立小波网络,并采用梯度法优化小波网络参数.从而建立了反应器的模型.仿真结果表明,该小波网络模型具有较高的模拟精度.
基于小波网络的加氢裂化反应器模型的研究
【摘 要】
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以年产80万吨催化加氢反应装置为背景,在充分分析其机理特性的基础上,采用神经网络与小波函数相结合,其中网络结构采用神经网络,节点函数采用小波函数,建立小波网络,并采用梯
【机 构】
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江苏工业学院计算机科学与工程系
【出 处】
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江苏石油化工学院学报
【发表日期】
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2003年4期
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