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采用盆栽试验,利用BP-人工神经网络模拟作物的蒸发蒸腾量,分别构建ET1（气象因子）、ET2（气象因子与播种天数）、ET3（气象因子、播种天数和含水率）3种人工神经网络模型,并将预测结果与称重法得到的实际值ET进行比较,结果表明,所构建的ET3模型的计算精度较高,是一种最优的计算作物蒸发蒸腾量的BP-人工神经网络模型。