【摘 要】
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科技创新型人才的规模成为国家综合实力的重要指标之一，专家给予人才的评价往往存在犹豫而适合采取区间数打分，为此建立集结信息的非线性规划模型，提出利用模拟植物生长算法集结
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于模拟植物生长算法的整数多级规划算法研究”（70371051）；浙江省高校人文社科重点研究基地重大招标支撑子项目“供应链感知的WSN覆盖优化研究”（RWSKZD04-2012ZB2）
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科技创新型人才的规模成为国家综合实力的重要指标之一，专家给予人才的评价往往存在犹豫而适合采取区间数打分，为此建立集结信息的非线性规划模型，提出利用模拟植物生长算法集结区间数信息，构建群决策偏好矩阵。采用可能度和排序向量法进行排名，选取创新意识、创新人格、创新能力和智力4个指标，以实例进行科技创新型人才的评价研究。研究结果表明，模拟植物生长算法能有效地集结多个专家的随机区间数，具有简便、灵活的特点。
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