【摘 要】
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研究了基于偶对约束的半监督模糊聚类,将马氏距离引入到半监督模糊聚类SCAPC（semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints）中,获得了一种新的半监
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研究了基于偶对约束的半监督模糊聚类,将马氏距离引入到半监督模糊聚类SCAPC（semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints）中,获得了一种新的半监督模糊聚类目标函数,通过求解优化问题,提出了一种基于偶对约束和马氏距离的半监督模糊聚类算法M-SCAPC（Modified-SCAPC）.针对选择的标准数据集和人工数据集,对提出的算法M-SCAPC进行了实验研究,并与FCM（fuzzy C-means）、AFCC（act
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