基于BP神经网络的雷达网抗干扰性能综合评估

来源 :火力与指挥控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Dean_NEU
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在分析目前综合评估雷达网抗干扰性能时遇到困难后,探讨了利用BP人工神经网络良好的非线性函数逼近特性来解决这一问题的可行性,并分析了在用这种方法建模评估的过程中需要注意的各种问题;其中侧重对在具体构造评估模型时输入输出评估指标集的确定方法和模型的训练验证方法进行了研究,并进一步分析了建立的模型可能的用途.最后指出这种思路也可以推广到对类似的复杂信息系统的综合评估中.
其他文献
文章根据UPS负载对无刷三相同步发电机的相电压总谐波小于5%,以及通过对次谐波含量的分析,发现主要是17、19次谐波偏大,而17、19次谐波恰恰可以通过绕组排布来消除,为此提出
目前国内对于GPS的应用大多是基于OEM板进行二次开发,无法对GPS信号进行深层次的分析和处理。主要研究基于数字射频存储器(DRFM)解决旋转状态下GPS信号的跟踪和定位问题,并利用Zarlink产品设计芯片级GPS接收机。介绍了数字射频存储器和GPS接收机的基本原理,提出利用数字射频存储器对GPS信号进行存储和处理,解决在某型火箭弹飞行旋转状态下GPS接收机的跟踪和定位问题。最后基于Zarlin
反辐射导弹(ARM)是现代战争中对雷达硬杀伤的主要武器。对抗反辐射导弹最有效的方法是采用诱饵系统。讨论了利用退役的某型火控雷达和主战雷达所组成的一套ARM诱骗系统的组成和
在建立炮位雷达定位弹道模型和空气弹道模型的基础上,设计了一种定量求取雷达定位精度的方法:通过空气弹道模型,获取任意弹道上任意点弹道诸元,然后从任意点弹道诸元中提取所
我国是农业大国,农业作为我国经济的主要支柱,在我国的经济发展中占据着主要地位,提升农业设备质量和技术水平也变得越来越重要。近年来,我国虽然不断加大了农机管理技术的推
软件测试工具很难达到通用的目标,大多数该类工具都是具体针对某一种或几种程序语言的。对于目前我军常用的程序编写语言开发相应的软件自动测试工具是十分必要的。介绍了一个
为提高超视距反舰导弹捕捉能力,必须有效克服海面风场及目标运动两大主要误差源的影响.分析了反舰导弹捕捉能力的影响因素,定量计算了海面风场及目标运动两个主要因素的影响