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利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究.该模型既考虑了预报量自身显著周期变化,也考虑了海温场、高度场等因子对预报量的影响.经预报检验,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因子的预测模型效果好.
影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型
【摘 要】
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利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究.该模型既考虑了预报量自身显著周期变化,也考虑了海温场
【机 构】
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广西区气象局广西壮族自治区气象局,广西,南宁,530022;南京气象学院,资源环境与城乡规划系,江苏,南京,210044;
【出 处】
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南京气象学院学报
【发表日期】
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2003年1期
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