【摘 要】
：
This study was conducted to determine the changes in the soil carbon stocks as influenced by land use in a humid zone of Deylaman district(10,876 ha), a mountainous region of northern Iran. For this,
【出 处】
：
Journal of Mountain Science
论文部分内容阅读
This study was conducted to determine the changes in the soil carbon stocks as influenced by land use in a humid zone of Deylaman district(10,876 ha), a mountainous region of northern Iran. For this, land use maps were produced from TM and ETM+ images
其他文献
合理确定观测值权阵对于应用GPS/BDS组合系统提高单点定位的精度和稳定性十分重要。文章对GPS/BDS常用的几种定权模型等权模型、高度角随机模型、基于Helmert验后方差估计模型、顾及PDOP值的定权模型等进行了实验与分析。结果表明:基于Helmert的定权方法精度最高,进一步对其观测值的分类根据高度角进行改进并利用PDOP值的选星思想后,模型精度再次提高。研究结果可以为提高GPS/BDS组合
对流层湿延迟是GPS误差源中最难确定的量,鉴于目前的对流层湿延迟模型较少考虑相对湿度随高度变化对湿延迟估计的影响,文章根据对流层湿延迟折射率的变化特征,提出新的分段湿延迟模型TTZWD。通过实验证明TTZWD湿延迟精度较Saastamoinen模型有不同程度的提高,与IGS后处理结果吻合精度好,基本可以达到半波长以内。实验还证明在相对湿度未知的情况下,将相对湿度设置为1,TTZWD模型依然可以使用
针对目前航道疏浚、兴建港口等水下测量任务众多,以某航道疏浚工程为例,阐述RTK与数字测深仪集成技术在水下地形测量中的应用,介绍断面法计算疏浚工程量的方法,并得出一定的技术结论,对类似的工程项目具有借鉴意义。
极化合成孔径雷达(POLSAR)由于其能对目标进行更为全面的极化信息的描述,已经成为SAR领域中最先进的传感器之一。本文对模糊集理论中的三种模糊聚类算法进行了系统全面的阐述,并重点研究了基于模糊可能性C均值算法(FPCM)的极化SAR非监督分类方法。
对在线精密单点定位技术进行测试,分析了它的动态、静态定位精度和收敛速度,以及多系统卫星观测对这两者的影响。结果表明,在线PPP静态定位单天解的精度在水平方向可达mm级,高程方向可达mm~cm级,可在10~20 min内收敛;静态数据模拟动态解算的精度水平方向为2~3 cm,高程方向为4~5 cm,而实际动态数据的解算精度略低于此精度。GPS/GLONASS组合系统能加快定位收敛速度,尤其在GPS系
由于GPS不能满足用户对室内定位的需求,研究并开发基于Wi-Fi和Android平台的室内定位系统,利用位置指纹匹配算法和Kalman滤波实现室内定位。实验结果表明,该系统具有良好的实时动态定位效果。
本文通过对IPTV的技术要点进行分析,同时对IPTV的系统架构做了说明,这在一定程度上使得大家在工作中能够更好的熟悉业务,对技术的进步起到理论指导作用,对促进产业的健康能够起到一定的指导意义。
Remote sensing images can be used to delineate variations in the area of lakes and to assess the influence of environmental changes and human activities.However,because lakes are dynamic,results obtai
This article will analyze the achievements of the digital Earth concept and further introduce two key technologies,the internet of things and cloud computing.Both these technologies are accelerating t
Recent changes occurred in terminus of the debris-covered Bilafond Glacier in the Karakoram Range in the Himalayas, Northern Pakistan was investigated in this research. Landsat MSS, TM and ETM+ images