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考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,笔者尝试建立一种新的边坡可靠性分析模型,借助人工神经网络收敛快和精度高度的优点,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜索。研究成果表明,与其它方法比较,该方法具有较高的精确度和实用价值。
融合神经网络的边坡可靠度分析与应用
【摘 要】
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考虑边坡稳定性受多种随机因素影响,笔者尝试建立一种新的边坡可靠性分析模型,借助人工神经网络收敛快和精度高度的优点,进行边坡最小可靠度指标的求解,并进行临界滑动面的搜
【机 构】
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中冶集团武汉勘察研究院有限公司,武汉威仕工程监理有限公司
【出 处】
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科技创业月刊
【发表日期】
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2009年10期
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