广义部分函数型线性模型的多项式样条估计

• 作 者: 彭清艳 罗金梅 周建军
• 机 构: 昆明医科大学,昆明医科大学,云南大学
• 出 处: 云南大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 广义部分函数型线性模型 多项式样条估计 渐近正态性 全局收敛速度 generalized partial functional linear regressio
• 基金项目: 国家自然科学基金(11701241,11861074),云南省基础研究计划面上项目(2019FB138).

考虑到样条估计方法的计算效率和估计结果的光滑性,研究了广义部分函数型线性模型的多项式样条估计.在一定的正则条件下,获得了参数估计的渐近正态性及斜率函数估计的全局收敛速度.通过模拟研究,说明了估计方法的有效性,同时发现当真实斜率函数光滑且不能表示成少数特征函数线性组合时,样条估计优于函数型主成分估计.