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在社区资源调试优化中，针对云计算环境下的智能社区中数据量很大，均衡性地对数据调度，能够让智能社区网络的负载更低，具有重要的意义。但是，随着智能社区数据种类的增加，数据的异构性和动态性特征更加明显，均衡性调度中对最优调度解的选择存在了多个条件最优的问题，导致无法形成最优解约束，均衡性很差。提出一种改进的云计算的智能社区数据的调度方法。建立智能社区数据的调度模型，将智能社区数据的调度问题看作时间、费用、安全性和可靠性这四种因素的组合问题，也就是一个搜索最优解的问题，将所有可能性的调度方法看作搜索空间，利用蚁群