【摘 要】
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简述了数据挖掘技术和常见的k-means（均值）聚类方法，分析了图书馆管理系统中各表的关系；对流通系统图书流通次数的数据，运用k-means算法进行聚类，选取k值为3，聚类中心的值代表流通次
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简述了数据挖掘技术和常见的k-means（均值）聚类方法，分析了图书馆管理系统中各表的关系；对流通系统图书流通次数的数据，运用k-means算法进行聚类，选取k值为3，聚类中心的值代表流通次数，聚类结果对应为“热门书”、“一般书”和“呆滞书”。聚类的结果可作图书馆深层次工作，如流通服务、读者服务和图书采购等的参考。
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