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针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题，提出自适应编辑距离相似性度量，通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施，对传统的编辑距离进行改进，提高相似性搜索的准确性，并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程，算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。
基于相似性搜索的水利普查数据融合
【摘 要】
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针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题，提出自适应编辑距离相似性度量，通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施，对传统的编辑距离进行改进，提高相似性搜索的准确性，并给
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,水利部发展研究中心,南京市社会保险管理中心
【出 处】
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水利信息化
【发表日期】
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2014年2期
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