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根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度成倍提高,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数.
混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测
【摘 要】
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根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度成倍提高,而预测稳定后得到的误差均方根序列
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,电子对抗国防科技重点实验室
【出 处】
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物理学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国防科技预研基金;
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