基于损失函数优化支持向量回归机的专用电力工程费用量化研究

• 作 者: 王良缘 何轩 温步瀛
• 机 构: 国家电网福建省电力有限公司,福州大学电气工程与自动化学院
• 出 处: 电力科学与技术学报
• 发表日期: 2017年1期
• 关键词: 专用工程费用 损失函数 支持向量机 费用量化模型 special project cost loss function support vector machi
• 基金项目: 福建省自然科学基金(2013J01176)

支持向量机(SVM)已经成熟应用于非线性回归领域，并应用于工程费用量化分析。提出一种基于鲁棒支持向量回归机(RSVR)的量化新模型；通过优化支持向量机的损失函数，增加算法的鲁棒性，建立基于该原理的专用电力工程费用量化模型；并对样本数据添加人工噪声，提高样本数据的异常点，测试该模型的鲁棒性；算例分析表明：该文方法预测精度高、计算量小。