【摘 要】
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数据来源是数据可靠性评价的重要参考因素,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文针对来源这一重要的地理空间数据研究对象,系统地分析了地理空间数据来源的涵义,建立了地
【机 构】
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山东理工大学建筑工程学院; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室; 白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心; 江苏省地理信息资源开发与
【基金项目】
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科技基础性工作专项重点项目(2013FY110900);国家自然科学基金重点项目(41631177);国家自然科学基金项目(41371381);贵州省公益性基础性地质工作项目(黔国土资地环函[2014]23号);贵州省公益性基础性地质工作项目(黔国土资源函[2016]269号)
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数据来源是数据可靠性评价的重要参考因素,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文针对来源这一重要的地理空间数据研究对象,系统地分析了地理空间数据来源的涵义,建立了地理空间数据来源本体模型,在此基础上,提出了地理空间数据来源本体的概念体系和来源本体概念间关系及其属性的形式化表达方法,并构建出地理空间数据来源本体。最后,以"科技基础性工作专项"项目数据资料为例,基于来源本体库,利用RDF从来源角度实现数据的语义关联,通过web前端框架D3.js技术实现数据与其来源信息的可视化。结果表明,基于来源本体的数据关联可以有效解决数据来源信息描述不规范的问题以及能够支持地学数据语义检索、智能推荐等应用,为促进地学数据共享和数据关联应用提供了一种新方法和新思路。
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