【摘 要】
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随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期和出力水平的不同存在较大差异,需要不同的备用容量来满足系统
【机 构】
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山东大学电气工程学院; 山东电力调度中心;
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B03);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A101);国家自然科学基金资助项目(51177092)~~
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随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期和出力水平的不同存在较大差异,需要不同的备用容量来满足系统供电和负荷的平衡。针对上述问题,提出了计及风电预测误差的日前和日内调度计划渐进优化模型。该模型将风电出力和误差带的预测纳入调度计划的执行过程中,并根据最新的预测信息对之前制定的调度计划进行调整,调整内容包括常规机组出力和所提供的备用容量,以此来逐步提高剩余时段调度计划的准确性。以含风电场的IEEE 30节点算例系统为例对该模型进行了验证,与日前调度模型相比,该模型能有效反映不同时段风电预测误差对风电调度的影响,从而在各调度时段对备用容量进行相应调整。
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