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基于新型高精度粒子滤波的电机故障诊断
基于新型高精度粒子滤波的电机故障诊断
来源 :湖南工程学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kikox3
【摘 要】
:
提出了一种新的混合迭代无迹粒子滤波,以解决粒子滤波在故障诊断中的准确性和实时性问题.首先为提高粒子滤波精度,基于统计线性回归方法进行无迹变换(unscented transformatio
【作 者】
:
汪超
赵葵银
【机 构】
:
湖南工程学院电气信息学院
【出 处】
:
湖南工程学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
故障诊断
粒子滤波
状态估计
IUKF
fault diagnosis
particle filter
state estimation
IUKF
【基金项目】
:
湖南省教育厅科研资助项目(09C263,16K024).
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提出了一种新的混合迭代无迹粒子滤波,以解决粒子滤波在故障诊断中的准确性和实时性问题.首先为提高粒子滤波精度,基于统计线性回归方法进行无迹变换(unscented transformation:UT),以降低算法时间复杂度.仿真实验表明,该方法在故障诊断中具有较高的准确性和鲁棒性.
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