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针对含二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元的前向神经网络，研究了它的模式分类能力，通过分析它在解决Ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ问题所需的规模，从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度。
一类二次Sigmoid神经元构建的分类器分类能力的理论分析
【摘 要】
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针对含二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元的前向神经网络，研究了它的模式分类能力，通过分析它在解决Ｄｉｃｈｏｔｏｍｙ问题所需的规模，从而得到了这种神经元模型对神经网络分类器的分类能力的改进程度。
【机 构】
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南京邮电学院信息工程系,东南大学无线电系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1998年6期
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