位场数据处理算法的数据挖掘试验与应用

• 作 者: 魏华敬 尹宏伟 姜素华 汪刚 赵斐宇
• 机 构: 南京大学地球科学与工程学院,中国海洋大学海洋地球科学学院
• 出 处: 实验室研究与探索
• 发表日期: 2019年1期
• 关键词: 数据挖掘 重力异常 位场数据处理算法 data mining gravity anomalies potential field data processing
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(41572187,41272227),国家科技重大专项课题(2016ZX65026-002-007,2016ZX65003-001,2015ZX005008-001-005).

以规则形体重力异常场为正演模型,基于Matlab平台运用位场的梯度算法、解析延拓算法、边界提取算法进行模型试算,总结了这3种位场数据处理算法的特点。梯度算法能识别和分离不同场源的异常;解析延拓算法能够压制和突出深部或浅部场源信息;边界提取算法能以阶跃或梯度带的形式反映场源体边界。最后运用位场数据处理算法结合数据挖掘的视角对塔里木盆地的布格重力异常进行处理及解释,得到研究区域主要断裂系统的分布为平行于盆地,走向为NE,NW,NEE。