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针对分类器这一狭义模式识别问题，分析了基于多层前向神经网络（ＭＦＮＮ）实现的复杂性、提出了一种混合遗传算法（ＧＡ）和数学规划的权值训练方法，用于模式分类器的参数设计，并进行了仿真研究。
基于混合遗传训练方法的分类器参数设计
【摘 要】
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针对分类器这一狭义模式识别问题，分析了基于多层前向神经网络（ＭＦＮＮ）实现的复杂性、提出了一种混合遗传算法（ＧＡ）和数学规划的权值训练方法，用于模式分类器的参数设计，并进行了仿真研究。
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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1998年3期
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