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本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
利用Dempster—Shafer信息融合进行自动目标识别
【摘 要】
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本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2000年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号69875005)
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