基于多生育期光谱变量的水稻直链淀粉含量监测

• 作 者: 谢莉莉 王福民 张垚 黄敬峰 胡景辉 王飞龙 姚晓萍
• 机 构: 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室,环境修复与生态健康教育部重点实验室,浙江大学水文与水资源工程研究所
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2020年08期
• 关键词: 遥感 模型 多生育期 直链淀粉含量 高光谱 remote sensingmodelsmultiple growth stagesamylose contenth
• 基金项目: 国家重点研发计划(2016YFD0300601),国家自然科学基金(41871328)

直链淀粉含量是评价稻米品质的重要指标之一,其累积生长过程是多生育期、多因素综合作用的结果。为了探究多生育期信息引入对水稻籽粒直链淀粉含量监测模型的影响,实现水稻品质信息的大规模准确监测。该研究选取水稻孕穗期、抽穗期、灌浆期和成熟期这4个有关水稻籽粒形成发育的生育期的冠层光谱,分析原光谱、植被指数、高光谱特征参数,及其变换形式与水稻籽粒直链淀粉含量的相关性,筛选得到相关性较好的光谱变量,并利用逐步回归的方法进行建模,建立基于多生育期光谱变量的直链淀粉含量预测模型。结果表明:一阶导数、差值植被指数(Di