【摘 要】
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[目的/意义]以近两年(2018-2019)国内有代表性的四件负面公共安全突发事件为例,对其微博评论进行聚类,并找出影响微博用户消极情感倾向的因素,为政府进行舆情应对处理提供建
【机 构】
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湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105;湘潭大学数学与计算科学学院,湖南湘潭411105
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[目的/意义]以近两年(2018-2019)国内有代表性的四件负面公共安全突发事件为例,对其微博评论进行聚类,并找出影响微博用户消极情感倾向的因素,为政府进行舆情应对处理提供建议.[方法/过程]结合社会网络分析法与LDA主题模型对评论文本进行关键要素提取,得出评论归因维度,进而通过情感分析软件对各维度进行情感倾向度分析.[结果/结论]研究结果表明:微博用户主要从事件主体、事件分析、事件处置、社会关系、新闻媒体、同理心、个人经验七个方面对公共安全突发事件进行评论,其中,事件分析、事件处置、事件主体、社会关系是微博用户消极情感倾向的主要影响因素,据此本文提出了相应的舆情疏导建议.[创新/局限]本文基于归因理论,创新性的提出了影响微博用户情感倾向度的归因维度体系,但舆情事件集中数量有限且未进行更细粒度的情感分类分析.
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