基于支持向量机模式识别的大雾预报方法

• 作 者: 贺皓 罗慧
• 机 构: 陕西省专业气象台,陕西省气象局
• 出 处: 气象科技
• 发表日期: 2009年2期
• 关键词: 支持向量机 径向基函数 预测模型 分类 大雾预报方法
• 基金项目: 陕西省气象局科研项目(2005Z01)资助

选取1971-2000年11412月大雾发生前近地面层的气象要素（气温、降水、能见度、风向风速、相对湿度、云量等9个预报因子），将支持向量机（SVM）方法应用于大雾预报。采用支持向量机方法，应用径向基函数，建立了陕西公路站点大雾24h预报模型，并进行了大雾预报的模拟、训练，其寻优标准TS评分达到了理想的效果。