微波多谱勒雷达海洋破碎波检测算法

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xx123999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用多谱勒谱参数检测破碎海浪,提出了一种基于稳态海浪谱模型的判决门限获取方法。利用判决门限获知多谱勒谱对应的海浪是否发生破碎,从而得到海洋中破碎发生的时间和位置。实测数据表明,检测结果与传统碎波统计方法建立的破碎库高度一致。将检测结果应用于海浪参数提取算法,对破碎发生位置提取的海浪参数进行算法修正后,得到的有效浪高和平均海浪周期的误差明显下降,进一步验证了此检测算法的可靠性。 Using the Doppler spectrum parameters to detect the broken waves, a method for obtaining the decision threshold based on the steady-state wave spectrum model is proposed. The judgment threshold is used to know whether the wave corresponding to the Doppler spectrum is broken or not, so as to obtain the time and location of the crushing in the ocean. The measured data show that the test results are consistent with the crushing library established by traditional statistical methods. Applying the test results to the algorithm of extracting sea wave parameters, the error of the effective wave height and the average sea wave period obtained after the correction of the sea wave parameters extracted from the location of the crush is significantly reduced, further verifying the reliability of the detection algorithm.
其他文献
本文主要介绍了人脸识别技术的研究内容、研究现状以及在智能手机领域的应用,并对其未来发展前景进行展望.
目的探讨甲状腺乳头状癌组织中触珠蛋白(Hp)的表达及意义。方法采用反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)、Western blot技术检测甲状腺乳头状癌组织、结节性甲状腺肿及正常甲状腺组织中Hp m RNA和蛋白的表达。结果甲状腺乳头状癌组织中Hp mRNA的相对表达量(0. 913±0. 102)明显高于结节性甲状腺肿(0. 357±0. 009)和正常甲状腺组织(0. 296±0. 008)。H
对当前研究很活跃的ABR多点通信中的一个分支点对多点通信的反馈合并算法做了一个评述,将各种解决反馈合并算法按照解决合并噪声,合并延迟,合并丢失问题进行了分类,比较了各
针对高光谱遥感影像线性特征提取方法易导致信息丢失和失真的特点,在最小噪声分离(MNF)变换的基础上,引入核方法,提出核最小噪声分离(KMNF)变换高光谱影像非线性特征提取方法。Cuprite矿区AVIRIS数据实验结果表明,样本个数对KMNF特征提取的结果影响很小,较少的样本即可达到较多样本时特征提取的效果;KMNF特征提取体现了高光谱影像的非线性特征,KMNF特征提取后的影像可获得优于MNF特征
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题,提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法。在影像的空间域中,将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像,
针对地震处突现场交通不方便,地表情况复杂,通信不畅的特点,为了使救援工作及时高效,设计了这一套视频采集与传输系统,由视频采集和数据传输两个子系统构成;视频采集依托以无
期刊
讨论了利用遥感影像光谱、纹理等多种特征信息的多核函数组合方式,给出了多特征空间差分核函数的构建方法,设计了多特征差分核支持向量机变化检测算法,该算法能够实现联合类别样本加权和遥感影像多种变化类别信息的直接检测。实验结果表明,该算法综合利用多种特征信息,检测精度明显高于传统方法,有利于提取小样本的变化信息,避免了以往检测方法需要确定变化阈值的复杂性和不确定性。