【摘 要】
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提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法。该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重，并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作
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提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法。该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重，并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作，可以很好地解决算法早熟收敛的缺点，能够提高算法的收敛精度和收敛速度。应用该算法对船舶纵摇有关运动参数进行辨识，辨识结果在可以接受的范围之内。
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