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邮件过滤器一般都是基于朴素贝叶斯概率模型,但是汉语拥有极为复杂的语义环境以即贝叶斯算法的易欺骗性,使得贝叶斯概率模型不能很好地过滤中文垃圾邮件。针对贝叶斯算法中存在的不足,尝试使用改进的KNN-最近邻算法过滤中文垃圾邮件。
基于KNN-最近邻算法的邮件过滤技术研究
【摘 要】
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邮件过滤器一般都是基于朴素贝叶斯概率模型,但是汉语拥有极为复杂的语义环境以即贝叶斯算法的易欺骗性,使得贝叶斯概率模型不能很好地过滤中文垃圾邮件。针对贝叶斯算法中存
【机 构】
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鞍山师范学院,辽宁科技大学
【出 处】
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辽宁经济职业技术学院(辽宁经济管理干部学院学报)
【发表日期】
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2008年3期
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