蒙特卡罗计算中颗粒型燃料的随机分布模型比较

• 作 者: 余慧 Nam Zin Cho
• 机 构: 国家核电技术有限公司北京软件技术中心,DepartmentofNuclearandQuantumEngineering
• 出 处: 强激光与粒子束
• 发表日期: 2013年1期
• 关键词: 包覆颗粒燃料 随机输运模型 蒙特卡罗 随机分布 coated particle fuels stochastic transport model Monte C

高温气冷堆是新一代反应堆系统的热门候选堆型，已经受到国际上越来越多的荚注。为设计和分析这种堆型，因其特有的包覆颗粒燃料引入了双重非均匀性，需要应朋随机分布模型。对粗网格模型、细网格随机（FLS）模型、随机顺序添加（RSA）模型、子网格随机（Sub—FLS）模型和Metropolis模型等进行了研究，通过计算分析比较给m了各种模型的优缺点。结果表明：子网格随机模型和连续的RSA模型非常接近参考值，似是连续RSA模型的建模时间随着燃料体积份额的增加连续快速上升。