基于Web方式的神经网络智能预测系统设计与应用

• 作 者: 吴曙光 刘卫国
• 机 构: 湖南工业大学冶金学院,中南大学
• 出 处: 西南科技大学学报
• 发表日期: 2008年2期
• 关键词: 神经网络 BP算法 主成分分析 Web SERVICE 经济预测 Artificial neural networks BP arithmetic PCA

针对传统BP神经网络的一些缺陷，设计一种综合改进的BP神经网络算法。在此基础上，采用．NET架构以及Web Services等技术，用主成分分析算法和置信度区间算法对BP网络结构进行全后处理，以经济预测为例，设计开发了一个基于B／S结构的智能经济预测系统。该系统具有较好的易用性和一定的通用性，提高了预测结果的准确度和神经网络的泛化能力。