【摘 要】
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路面破损图像的快速识别方法在提高图像使用率方面具有重要意义。对路面破损图像进行快速识别时,需对破损图像的密度指标进行计算,确定破损图像的结构。传统方法主要根据破损
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目(2016M600430)
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路面破损图像的快速识别方法在提高图像使用率方面具有重要意义。对路面破损图像进行快速识别时,需对破损图像的密度指标进行计算,确定破损图像的结构。传统方法主要根据破损图像的权重进行研究,忽略了图像灰度值的影响,导致破损图像识别率低、实时性差的问题。提出基于决策树的路面破损图像快速识别方法。根据路面破损图像的像素值和图像大小,对路面破损图像的水平和垂直投影进行计算,获得破损图像的特征值,提取图像的边缘值,并计算路面破损图像的边界矩阵、中心边界矩阵和规格化边界矩阵,得到图像的子块总量,计算路面破损裂缝的夹角值,利
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