【摘 要】
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在板料成形工艺中,弯曲成形是一种主要的工艺方法.而板料下料尺寸将直接影响到零件的成形精度以及后续工序的成败.针对工厂积累的大量生产和实验数据,提出一种基于人工神经网
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在板料成形工艺中,弯曲成形是一种主要的工艺方法.而板料下料尺寸将直接影响到零件的成形精度以及后续工序的成败.针对工厂积累的大量生产和实验数据,提出一种基于人工神经网络计算弯曲件板料展开长度的方法.在概述解析法确定板料展开长度的基础上,建立了计算展开长度的人工神经网络模型.以板料厚度、成形半径及成形角度作为输入参数,中性层位移系数作为输出参数,用已积累的大量数据作为训练样本,对神经网络进行训练,得到这些参数和中性层位移系数的隐性规律,实现了弯曲成形板料展开长度的快速计算.实验结果表明,利用人工神经网络能够快
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