递归多层感知器的稳定性分析——LMI方法

• 作 者: 刘妹琴 颜钢锋
• 机 构: 浙江大学电气工程学院系统科学与工程学系
• 出 处: 控制理论与应用
• 发表日期: 2003年6期
• 关键词: 递归多层感知器 稳定性分析 LMI方法 状态空间扩展法 线性矩阵不等式 标准神经网络模型 standard neural network model (SNNM

递归多层感知器(RMLP)在工程上应用比较多,但对其稳定性的研究还比较少.本文提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),通过状态空间扩展法,将RMLP转化为SNNM,而SNNM的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用Matlab/LMI Toolbox求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性,并考虑非零阈值对稳定性的影响.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析.