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为了在图像分割中使视觉场景分割成具有一致性的模块,本文根据神经和脑科学的神经元振荡相关理论,建立了神经元振荡子网络。利用相同物体对应刺激的神经元趋于同步,而不同物体所对应的神经元趋于异步的神经机制,实现视觉场景的分割。通过计算机模拟实验表明,通过合理调整参数,该方法可得到较优的场景分割效果。
基于神经元振荡子网络的视觉场景分割
【摘 要】
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为了在图像分割中使视觉场景分割成具有一致性的模块,本文根据神经和脑科学的神经元振荡相关理论,建立了神经元振荡子网络。利用相同物体对应刺激的神经元趋于同步,而不同物体所对应的神经元趋于异步的神经机制,实现视觉场景的分割。通过计算机模拟实验表明,通过合理调整参数,该方法可得到较优的场景分割效果。
【机 构】
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江苏理工学院电气信息工程学院,吉林省通信管理局,吉林大学电子科学与工程学院,江苏理工学院计算机工程学院
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2013年S1期
【基金项目】
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江苏省科技计划项目(BK2012584),江苏省高校自然科学研究项目(12KJD510005),常州市科技计划项目(CE20110034)
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