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应用流动带指标与主成分判别分析相结合的方法,在对商河油田商一区沙二下油藏的岩心资料进行详细的沉积学及成岩作用研究基础上,划分了四类岩石物理相类型.利用人工神经网络(BP)模型对该层位的物性进行预测,计算了流动带指标IFZ,并讨论了岩石物理相的展布及控制因素.研究表明,利用测井资料评价岩石物理相是储集层评价的重要手段之一.