【摘 要】
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道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝,提出了一种基于深度学习的像素级道路表面裂缝检测方法。使用卷积神经网络对裂缝原始图像进行分割得到裂缝的二值化图像,并实现对裂缝的面积、长度、平均宽度的自动计算,提高了测量效率并降低
【机 构】
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道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝,提出了一种基于深度学习的像素级道路表面裂缝检测方法。使用卷积神经网络对裂缝原始图像进行分割得到裂缝的二值化图像,并实现对裂缝的面积、长度、平均宽度的自动计算,提高了测量效率并降低了检测成本。实验表明,本系统对裂缝面积测量准确率达到93%,长度测量准确率达到92%,平均宽度测量准确率
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目的:分析研究温胃方穴位外敷治疗联合中药内服对脾胃虚寒型慢性胃炎的临床治疗效果.方法:从2017年5月至2020年1月间在我院接受治疗的脾胃虚寒型慢性胃炎患者中抽选110例进行随机分组研究,分为观察组和对照组,其中观察组55例患者采用温胃方穴位外敷联合香砂六君子汤进行治疗,对照组单纯采用香砂六君子汤进行治疗,通过分析两组患者的临床治疗有效率、症状缓解时间、不良反应发生率以及胃黏膜评分来分析两种治疗方法的临床疗效差异.结果:观察组患者临床治疗有效率为92.72％,症状缓解时间为3.27±0.61d,不良反应
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