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关于云从科技
2015 年3 月成立。
云从科技融资信息
2015 年3 月获得6000 万元天使轮投资，投资方为佳都科技、杰翱资本;
2015 年12 月获得近2 亿元A轮投资，投资方未公开;
2017 年11 月获得5 亿元B 轮投资以及20 亿政府资金，B 投资方包括顺为资本、元禾原点、普华资本、越秀金控、张江星河、兴旺资本、佳都科技、杰翱资本。
2018 年10 月获得超过10 亿元B+ 轮投资，投资方为粤科金融、中国国新、广州产业投资基金、上海联升资本、渤海产业投资。
在张学友演唱会现场，警方已经完成对多名在逃嫌犯的抓捕，而抓捕背后的识别技术或许比张学友对逃犯的影响力更值得探究。
云从科技是一家专注于计算机视觉与人工智能的企业。在安防领域，云从科技的产品已在29个省级行政区上线实战，每天比对超过10亿次，数据汇聚总量超过千亿，协助全国公安抓获超过1万名犯罪嫌疑人。此外，云从科技的人脸识别技术在银行、机场等场景均有应用。
2018年10月8日，云从科技完成B+轮融资，至此，云从科技共完成4轮融资，累计获得超过35亿元融资。
《速度与激情7》中，编剧设计出一种可以整合全球所有带摄像头电子设备的“天眼”系统，运用大数据和人脸识别等技术，短时间内找出目标人物。业界将计算机无需人脸，只用看穿着、体态、发型就能进行识别的技术称为跨镜追踪（Person Re-Identification，简称 ReID）。云从科技在ReID技术上也进行了相关探索，目前已经可以利用局域范围内几十、上百个已授权的监控设备，从姿态、衣着等这些脸部以外的信息对关键人物进行识别。
今年4月，云从科技Market-1501、Duke MTMC-ReID、CUHK03三个数据集刷新了世界纪录，其中在Market-1501上的首位命中率（Rank-1 Accuracy） 最高，达到96.6%，让跨镜追踪（ReID）技术在准确率上首次达到商用水平。
温浩说，融资不是一个可持久的竞争力，持久的竞争力还是在行业，你能有多大业务规模，能实现多大利润，这个才是关键。
“除了在安防领域的运用，ReID也能用于机场广播找人、新零售线下店进行用户分析等场景，这些都是我们未来可以去试点和应用的”， 云从科技联合创始人温浩告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）。
400余家银行的AI供应商
云从科技创始人周曦曾带领UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）团队在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠，在国际顶级会议、杂志上发表60余篇文章。在UIUC期间，周曦的导师是Thomas S. Huang 黄煦涛教授，而前谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞在 UIUC 第一份教授职位，正是在黄煦涛教授的支持下获得的。
2015年3月，周曦与中科院人脸识别团队的部分成员共同成立云从科技。数月后，西安银行成为云从科技在银行业的第一位客户。在此之后，云从科技陆续签下建设银行、农业银行等大单。
“中科院的背景的确让我们顺利进入了银行业，但光靠这个背景是远远不够的， ”云从科技联合创始人温浩谈到，“毕竟中科院出来的团队也有很多，其实最主要的还是从行业的痛点和客户需求出发。 ”
通常来说，学校里的银行网点都是传统柜台，而目前在校的90后、00后们对这种小网点缺乏兴趣。2015年，建设银行在广东试点“校园e银行”，重新设计网点的装修风格，增加网点的智能交互设备，以期获得年轻客户的青睐。在校园e银行项目中，云从科技的技术团队在建行总部和学校网点进行现场调试，参与人员实行三班倒，直到广东省建行的行长来视察广州商学院校园e银行网点的前一天，云从科技的工作人员还在通宵改代码，最后做出了一个稳定的人脸识别结果，项目顺利完成交付。现在，校园e银行网点已经推广到全国近2000所高校。
在北京跟进农业银行的项目时，云从科技团队的办公地点离农业银行总行只有200米的距离，希望随时可以进行沟通，对客户的需求了解到位。今年5月，云从科技成为中国银行总部人脸识别平台的供应商，而在合同签订前，负责这个项目的团队已经在中国银行北京总部对面的中水大厦里工作了两年。
“在银行组织的供应商方案PK中，我们已经拿到了88次冠军， ”温浩提到，“这些冠军是实打实PK出来的，都是要拿硬指标来说话，不是靠背景、靠关系就能搞定的。 ”目前，云从科技已成为农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行的AI供应商，日均为全国银行提供对比服务达2.16亿次。
在安防、机场两个领域，云从科技同样取得了不俗的成绩，接入安防视频监控路数超过15000路、合作民用机场达60多家。
聚焦与闭环
在计算机视觉领域，国内已经存在商汤科技、旷视科技Face++、依图科技、云从科技、深醒科技等多家独角兽公司，对于云从科技来说，如何构建自己的差异性和护城河就显得尤为重要。
在谈到云从科技自身的特质时，温浩认为，云从科技并不追求向资本市场讲故事，不刻意追求AI领域的品牌营销，更看重所专注领域的数据积累和技术闭环。
在银行业占据一定的市场份额优势后，云从科技并不急于将业务扩展到其他行业，而是围绕已有的业务场景，提供从计算机视觉到智能感知、认知决策的整体解决方案，辅助银行完成支付、消费行为、用户画像分析、精准营销的商业闭环，并积累自身在专业领域的数据优势。
云从科技目前针对小米、国美这样的标杆客户来打磨产品和解决方案，等产品稳定之后再推广到其他行业，用标准化的产品满足那些需求不太集中、规模较小的客户。在业务相关的技术积累上，云从科技也在做相应的储备，以人脸识别起家的云从科技，今年10月在全球最大的开源语音识别数据集Librispeech上将错词率（Worderrorrate，WER）降到了2.97%，將Librispeech的WER指标提升了25%，刷新了原先的记录;2018年9月，云从科技“基于自研SoC芯片的高准确度人脸识别产业化应用”项目作为核心基础项目入选工信部《2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单》。
在温浩看来，AI不像互联网，只要模式正确的，靠资本的助推就能拥有很高的市占率。人工智能的产品不是简单的软件加硬件，它会牵涉到应用场景，需要优秀的算法，可能还会牵涉到芯片以及系统集成。通过AI芯片来突破算力的成本瓶颈，在现有的行业构建技术闭环、加强护城河，是云从科技的核心策略。
“我们判断，头部企业的情况还好，但是明年可能会有很大一批小的AI初创企业会融不到资”，温浩对创业邦（微信搜索：ichuangyebang）谈到，“融资不是一个可持久的竞争力，持久的竞争力还是在行业，你能有多大业务规模，能实现多大利润，这个才是关键。 ”